L’intelligence artificielle est enfin devenue à la mode. Mais l’IA n’est pas simplement un mot en vogue servant à appâter les clients. Le paradoxe du recrutement avec IA est réel, et tandis que beaucoup éprouvent des difficultés à comprendre comment connecter exactement les points de données et mettre tout cela en pratique de manière évolutive, nous avons travaillé sur un usage meilleur et plus efficace de notre système optimisé par l’IA. Après un tel changement au cours des dix-huit derniers mois, presque tout le monde semble convenir que l’agilité représente la priorité absolue dans le milieu RH.
L’un des principaux points faibles pour les recruteurs est la fonctionnalité de recherche limitée, ce qui signifie qu’il est plus facile de démarrer une recherche externe à partir de zéro plutôt que de réexaminer des candidats compatibles qui pourraient déjà se trouver dans leur base de données. Cette perte de temps inutile signifie qu’ils ne mettent pas à profit les activités de recherche précédemment effectuées, ce qui ralentit le processus de recherche visant à trouver la personne idéale pour le rôle qu’ils tentent de pourvoir.
De notre côté, que pouvons-nous faire pour travailler sur le gain de temps des recruteurs et nous rapprocher de leur objectif d’agilité ? Disons que lorsqu’il est question recrutement avec l’IA et d’apprentissage automatique, les possibilités sont, vous l’avez deviné, infinies. Dans l’immédiat, nous avons choisi d’ajouter deux fonctionnalités clés qui vont renforcer et améliorer certains processus : les suggestions et les recommandations de candidats. Découvrons ensemble en quoi consistent ces fonctionnalités.
Suggestions sémantiques
Lorsqu’ils effectuent des recherches au sein de nombreux systèmes, les recruteurs sont censés rechercher des mots-clés spécifiques et utiliser leur expertise pour créer des chaînes booléennes complexes dans le but de trouver d’autres profils que ceux qui sont les plus visibles.
Ces recherches sont souvent très littérales et compliquent les découvertes de pépites cachées dans leurs viviers de talents qui pourraient parfaitement correspondre au rôle malgré une expérience ou des compétences différentes. Sans aucune assistance de ces systèmes, la recherche de talents au sein d’une base de données existante s’avère être un obstacle que nous pensions assurément pouvoir surmonter.
Le dernier élément que nous avons ajouté à la recherche avancée ne se limite pas à la recherche mot à mot. Il aide les recruteurs à trouver les candidats parfaits en un tournemain, en tirant parti de l’apprentissage automatique qui va permettre d’élargir les critères de recherche.
Supposons qu’il y ait une ouverture de poste pour un développeur Java. Lorsque vous vous mettez à chercher dans le vivier de talents des candidats qui correspondent aux critères « développeur Java », la fonctionnalité de suggestions sémantiques Avature ne se contentera pas d’extraire ce terme de recherche spécifique, mais vous fournira également une sélection d’autres suggestions pertinentes susceptibles de correspondre à vos recherches. Vous pourrez trouver des talents cachés grâce à une ontologie interne organisée et optimisée qui élargira vos critères de recherche.
Avec cette nouvelle expérience de recherche, vous serez capable de transformer des non-experts en experts, car vous allez accélérer la courbe d’apprentissage et trouver des perles rares aussi efficacement qu’un recruteur chevronné. Non seulement cela fait gagner du temps et permet un processus de sourcing agile, mais cela favorise aussi la transparence en donnant de la visibilité aux recruteurs sur la manière dont certains résultats ont été obtenus. Notre approche boîte blanche améliore également le processus de prise de décision du recruteur, en fournissant des suggestions et en laissant le recruteur choisir en conséquence plutôt que décider à sa place.
Recommandations de candidats
Les recommandations de candidats représentent la prochaine nouvelle fonctionnalité passionnante qui va arriver sur la plate-forme et transformer aussi bien la vie des recruteurs que des sourceurs. Il s’agit d’un mécanisme reposant sur l’IA qui peut suggérer des candidats potentiels pour une demande d’emploi spécifique.
Qu’est-ce que cela signifie pour les recruteurs ? Cette fonctionnalité va encore plus loin, et ils n’ont donc pas à lancer une recherche à partir de zéro. Lorsqu’ils ouvrent une fiche de demande d’emploi dans la plate-forme Avature, une nouvelle section intitulée « Recommandations » va apparaître et elle se compose d’une liste de candidats que le système va trier en fonction de la compatibilité avec le rôle.
Ce sera indiqué par un score en pourcentage, qui dépendra des similitudes entre la demande d’emploi et le profil du candidat. Vous aurez la maîtrise totale du processus décisionnel que suit la plate-forme et sur les éléments qu’elle prend en compte lors de la formulation de recommandations de candidats.
En outre, la fonctionnalité ne prend aucune décision pour vos recruteurs, mais attire plutôt leur attention sur un ensemble de candidats qui pourraient parfaitement correspondre à l’opportunité en question. Il devient rapide et facile de les passer en revue et de décider s’il convient de les présélectionner pour le rôle ou de les exclure de cette recherche spécifique.
Certains clients ont déjà la chance d’essayer notre nouvelle fonctionnalité dans le cadre de tests bêta, mais soyez assurés que nous vous informerons lorsqu’elle arrivera sur la plate-forme à plus grande échelle.
Si vous souhaitez en savoir plus sur cette fonctionnalité ou sur d’autres, veuillez contacter votre représentant Avature.
Pour conclure…
Il ne s’agit là que des deux derniers ajouts à la plate-forme. Nous travaillons constamment sur de nouvelles fonctionnalités et partageons des publications tous les quinze jours, et l’IA ne fait absolument pas exception. Notre équipe de NLP s’efforce en permanence de perfectionner les capacités existantes et de fournir de nouvelles fonctionnalités qui amélioreront encore le quotidien des recruteurs et autres parties prenantes. Alors, restez à l’écoute pour encore plus de mises à jour intéressantes !
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de bien mettre en œuvre le recrutement avec l’IA dans votre pile technologique et vos pratiques en matière de talents RH, assurez-vous de consulter notre dernière table ronde en date en compagnie de Fosway, où notre expert maison en IA, Rabih Zbib, partage des informations essentielles sur l’actualité et l’avenir de l’IA.
